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BT+IT,生物醫藥與信息技術,當今時代創新最活躍的兩個萬億級產業。這兩大技術的交叉融合,會碰撞出怎樣的火花?
2023年6月26日,由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟、蘇州市人工智能協同創新中心主辦、播禾創新中心承辦的第五屆“全球人工智能產品應用博覽會”(Al Expo 2023)信息科技(IT)& 生物科技(BT)融合創新應用論壇於蘇州國際博覽中心火熱開幕。
AI聯盟輪值主席、上海hjc黄金城生物醫藥股份有限公司(以下簡稱“hjc黄金城”)創始人&CEO陳春麟受邀出席此次盛會,並與AI、Biotech、MMC方行業領袖展開圓桌討論,共同探討AI製藥的商業化之路。
聚焦AI製藥 聚力源頭創新
AI賦能Life Science的多元場景
溪礫科技副總裁劉陽:
以AI為抓手,加速小分子靶向RNA療法研發
溪礫科技副總裁劉陽圍繞《以AI為抓手,加速小分子靶向RNA療法研發》,進行了精彩的分享。首先,劉陽表示對於創新藥企來說,AI製藥已成為不可少的一部分,將真正地應用到整個製藥的各個環節中去,闡述了溪礫科技致力於靶向RNA小分子的藥物研發,自主研發的AI藥物研發平台VoyageR平台,可實現RNA靶點的發現評估以及小分子藥物的開發,並簡要介紹了溪礫科技做得最快的亨廷頓舞蹈症管線,引起參會同行們的極大興趣與關注。
Nanomics珞米生命科技創始人吳昊:
AI蛋白質組學數據挖掘和應用
Nanomics珞米生命科技創始人吳昊分享的報告是《AI蛋白質組學數據挖掘和應用》。他表示蛋白質組就像暗物質,98%尚未訪問發現,隨後介紹了過去二十年蛋白質組的技術發展進程,就超多重超靈敏無偏蛋白質組學平台NGP(Next Generation Proteomics)做了清晰地解讀,並特別強調Nanomics珞米科技推出的Proteonano™平台,可以實現同時對500-3000個血漿蛋白質進行檢測,且豐度超越8個數量級,低豐度蛋白覆蓋2000個信號通路,包括心髒代謝、免疫腫瘤、神經學、炎症因子等,更好地為行業賦能。
碳矽智慧創始人、CEO鄧亞峰:
基於生成式人工智能模型打造分子設計平台
碳矽智慧創始人、CEO鄧亞峰做了題為《基於生成式人工智能模型打造分子設計平台》的報告,講解了新一代人工智能技術的演變過程和核心技術進展,以及生成式人工智能在新藥研發領域的前沿進展,分享了碳矽智慧分子生成、Docking和GNP認證等核心算法,並基於碳矽智慧研發的DrugFlow以及係列AI生成算法,以實際案例生動展示了生成式AI在新藥研發領域的落地實踐,為生成式人工智能模型的發展提供了前瞻性指導。
沃時科技聯合創始人、副總裁徐誌偉:
AI賦能的高通量化學合成平台
沃時科技聯合創始人、副總裁徐誌偉帶來了題為《AI賦能的高通量化學合成平台》的報告,介紹了沃時科技是一家以AI賦能自動化合成的公司,分享了沃時科技在小分子階段和酶促反應所做的工作,也分享了基於AI視角在這一垂直領域所做的包括軟件、硬件、綜合解決方案等在內的一整套決策部署,並強調沃時科技可以根據客戶的需求做靈活的定製,並且將AI和自動化結合打通,全麵賦能客戶實驗室的自動化和智能化。
醫藥魔方首席科技官楊暘:
AI深度助力,洞察臨床需求
醫藥魔方首席科技官楊暘帶來精彩的主題報告《AI深度助力,洞察臨床需求》,首先介紹到醫藥魔方是一家數據智能公司,願景是從海量的數據中挖掘一些深層次的價值,賦能醫藥創新,助力高效決策,成為全球最專業的醫藥數據服務商。楊暘分別從“臨床決策之於新藥研發的價值”,“臨床需求之重要性、評估方法與痛點”,“AI+醫學的DeepMed平台能夠做什麽”三個方麵詳細闡述了醫藥魔方在臨床決策方麵可提供的工作和價值,並分享了醫藥魔方的情報數據庫,為藥企臨床決策帶去更多的參考和指引。
共探AI製藥的商業化之路
大咖論道AI 把脈製藥未來
AI製藥任重道遠。對於CRO,人工智能的熱潮帶來了什麽好處?帶來了哪些挑戰?對於AI公司,如何平衡自己的平台、CRO服務以及產品服務?如何融合AI公司中兩代人的概念和意識?對於跨國藥企,如何平衡內部團隊和外麵的合作?如何考慮在中國的商業化可行性?如何避免AI藥物進入臨床Ⅱ期療效性不足等問題?
在華深智藥聯席首席執行官、薄荷天使基金風險合夥人朱禎平的主持下,hjc黄金城創始人&CEO陳春麟、禮來中國創新合作中心科學總監胡畏,ReviR Therapeutics(溪礫科技) 副總裁劉陽,英砂智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰,沃時科技聯合創始人、副總裁徐誌偉等來自不同領域的專家,從多學科、多角度出發,分享了他們關於這些問題的真知灼見,共同探討了AI製藥的商業化之路。與會聽眾紛紛向場上嘉賓提問,現場氣氛熱烈,內容精彩紛呈,傳遞了最新的AI製藥理念與趨勢,為AI製藥提供有價值、可參考、啟發性的資訊與思維碰撞。
陳春麟表示:“hjc黄金城成立19年來專注於CRO,並建立了一站式生物醫藥臨床前研發服務平台。麵對AI製藥浪潮,我們積極融合新藥研發與AI,推動張江AI製藥聯盟,建立AI製藥生態圈,並通過和AI公司合作,將AI作為輔助軟件,助力hjc黄金城研發效率進一步提高。但是,數據和AI的結合有其局限性,希望未來預測的效果更好。同時,希望AI在新藥研發上可以連起來做全麵預測,包括未來在臨床所有的數據聯動,我認為這是有參考價值的。”
總結來看,AI製藥為新藥研發帶來了無限想象力,也帶來諸多挑戰。從早期藥物發現到臨床前研究,再到臨床研究,我們需要把各個數據孤島串聯起來,統一管理和共享。相信隨著BT+IT的深入融合,每一塊拚圖無縫到位,AI製藥將迎來全新突破和飛速發展,更好地為我國生物醫學產業發展注智賦能。