Emai:marketing@yakkaa.com
業務谘詢專線:400-780-8018
Tel: +1(626)986-9880(U.S. - West Coast)
0044 7790 816 954 (Europe)
Email: marketing@medicilon.com
地址:上海市浦東新區川大路585號
郵編:201299
電話:+86 (21) 5859-1500(總機)
傳真:+86 (21) 5859-6369
© 2023 上海hjc黄金城生物醫藥股份有限公司 保留所有權利 滬ICP備10216606號-3
滬公網安備 31011502018888號 | 網站地圖
業務谘詢
中國:
Email: marketing@yakkaa.com
業務谘詢專線:400-780-8018
(僅限服務谘詢,其他事宜請撥打川沙總部電話)
川沙總部電話: +86 (21) 5859-1500
海外:
+1(626)986-9880(U.S. - West Coast)
0044 7790 816 954 (Europe)
Email:marketing@medicilon.com
BT+IT,生物醫藥與信息技術,當今時代創新最活躍的兩個萬億級產業。這兩大技術的交叉融合,會碰撞出怎樣的火花?
2023年6月26日,由新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟、蘇州市人工智能協同創新中心主辦、播禾創新中心承辦的第五屆“全球人工智能產品應用博覽會”(Al Expo 2023)信息科技(IT)& 生物科技(BT)融合創新應用論壇於蘇州國際博覽中心火熱開幕。
張江AI新藥聯盟輪值主席、上海hjc黄金城生物醫藥股份有限公司(以下簡稱“hjc黄金城”)創始人&CEO陳春麟受邀出席此次盛會,並與AI、Biotech、MMC方行業領袖展開圓桌討論,共同探討AI製藥的商業化之路。
以下內容節選自微信號:播禾創新
在一場以AI製藥的的商業化之路圓桌討論環節,眾多嘉賓的探討了“AI製藥的商業化路徑”,也從各個角度回答了一個核心問題:“AI賦能生物醫藥的未來是什麽?”
從左向右依次為華深智藥聯席首席執行官、薄荷天使基金風險合夥人朱禎平、hjc黄金城創始人、CEO陳春麟、禮來中國創新合作中心科學總監胡畏、ReviR Therapeutics(溪礫科技)VP劉陽、英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰、沃時科技聯合創始人、副總裁徐誌偉
傳統的醫藥研發生態裏,創新企業的定位大致可以分為CRO和Biotech兩類。但人工智能因為其信息技術的屬性,也讓AI賦能的藥物研發公司開辟了一條新的路徑AI SaaS,為企業輸出高效的工業化軟件。
商業化路徑沒有對錯,卻有好壞之分,三條道路擺在麵前,AI藥企應該選擇哪一條路?AI很多公司對於自身的定位也比較模糊,並未探索出屬於自己的商業化模式。
英矽智能聯合首席執行官兼首席科學官任峰(左二)
英矽智能的聯合首席執行官兼首席科學官任峰博士認為,SaaS軟件國外已有公司布局,盡管滲透率很高,但軟件業務天花板較低;為跨國藥企提供服務的路徑收入確認周期較長,而國內藥企合作的要求較為苛刻,英矽智能更多地將自己定位為AI+biotech的公司,通過快速產生IP,再通過對外授權的方式,實現商業化的成長。
對於溪礫科技而言,商業化路徑也較為清楚,公司不僅定位於AI+Biotech,還建立了BD的團隊,積極和MMC達成交流和合作。同時內部也一直再洽談管線的轉讓,已經和國內企業達成了較大的合作意向。
沃時科技聯合創始人、副總裁徐誌偉認為,AI和商業化是有三個維度:一個是Timing(時機),即公司成立的時間節點;二是團隊特性;三是商業模式,主要是圍繞時機和團隊,找到一個合適的場景並走通。
沃時科技則將自己稱為CRO中的AI賦能者。由於公司發力AI+逆合成與工藝優化場景,沃時科技的主要賦能對象為藥物、CRO和CDMO企業,幫助這些公司更快更優異地合成分子並在合成工藝上進行優化,未來也將圍繞這方麵業務進行更多商業化探索。
阻礙AI賦能藥物研發的挑戰之一還是營收,在資本寒冬下,整個醫藥行業無論是上市公司還是創業型公司,都麵臨著資金流的壓力,公司麵臨著提前變現獲取現金流的問題。第二個仍然是數據,數據仍然是困擾製約AI從弱智能變成強人工智能的核心因素。
hjc黄金城創始人&首席執行官陳春麟(左一)
hjc黄金城創始人陳春麟博士呼籲大家一起共享數據,通過聯合藥企和AI公司,破除藥物研發的數據孤島問題,這不僅需要公司之間的打通,更需要一種全新的方式打破人們對於數據的顧慮,這也是做AI新藥聯盟的初心,共建生態鏈。
來中國創新合作中心總監胡畏(左二)
談及未來3-5年AI藥物研發的展望,禮來中國創新合作中心科學總監胡畏稱,當前的AI製藥還是人工智能和人的智能的結合,AI更多的作為一個輔助性工具存在,相信不久的未來人工智能應用在藥物早期發現所占的比例會越來越高。
盡管AI在生物醫藥也麵臨著傳統製藥變現難,研發難度大的情況,但嘉賓們認為,隨著算法、算力以及數據能力的增長,伴隨對生物機製的深入了解,未來有望為行業帶來更大的變革。
活力與信心,仍然是IT&BT產業不斷融合的關鍵,也是以ChatGPT為代表的大模型浪潮下,新一輪的創新源泉。
論壇中,既談到了在資本寒冬下藥物利潤率不足,對於AI破局的重要性,也提到了最新大模型下未來生命科學的新發展,也聊到了賽諾菲宣布“All in AI”的最新新聞。
此次在蘇州舉辦的IT&BT融合應用創新論壇,既是對過去一段時間人工智能在生命科學的討論與總結,也是希望匯集業內的所思所想,洞見生物醫藥產業的未來,激活合作以及創新能量。
堅信長期主義的力量,在AI+生命科學這個新興交叉產業尤為重要。